ML Engineer
• Стань экспертом в области искусственного интеллекта и нейронных сетей.
• Работай в одной из самых востребованных IT-профессий
и зарабатывай от 150.000 в мес.*
Курс по Машинному обучению от практикующих специалистов.
Академия Globus. Учись там, где будешь работать.
Machine learning
машинное обучение
нужен для создания нейросетей, которые анализируют все что угодно — от комбинаций в шахматах до максимальной персонификации рекламы в соцсетях. ML позволяет создавать программы для прогнозов, которые работают гораздо лучше человека
Анализ документов
Контроль доступа
Мониторинг поведения
Биометрия
Беспилотная функция
Визуальный контроль
Анализ документов
Контроль доступа
Мониторинг поведения
Биометрия
Беспилотная функция
Визуальный контроль
Основная цель
курса
Обучить будущих инженеров для работы
в нашей, а также в подобных современных IT-компаниях.
Лучших забираем в штат и возвращаем деньги за обучение в полном объеме.

ЧЕМУ НАУЧИТЕСЬ
4
Получите опыт работы с пакетами программ по анализу данных и нейросетевому анализу изображений (SciPy, scikit-learn, Pillow, tensorflow.keras).

Вы узнаете, что такое машинное обучение, основные задачи и подходы к их решению (data-driven)
1
Научитесь решать задачи регрессионного анализа и классификации объектов разными методами, в том числе и с помощью нейросетей
2
Познакомитесь с необходимой математикой, научитесь использовать графический анализ данных
3
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
Курс для самостоятельного изучения основ Machine Learning и языка программирования Python

Состоит из видеоуроков (в общей сложности 180 часов, разбитых на тематические модули)

В каждом уроке практические занятия.

обучайся в удобное время
Данный курс состоит из пяти модулей и содержит необходимую теорию и практику по изучению основных моделей машинного обучения и нейросетевых вычислений, реализации нейросетей и анализа изображений.

Рассматриваются различные аспекты эффективного решения задачи классификации изображений.

Подробно рассматриваются архитектуры сверточных сетей и особенности их обучения и применения.

Вся теория и практика построена вокруг системы кейсов — практико-ориентированных заданий: изображений рукописного текста, фотографий лиц.

В курсе используется только свободно распространяемое ПО.
ПРОГРАММА КУРСА
КОМУ ПОДОЙДЕТ КУРС
  • Вы хорошо знакомы со школьным курсом математики
  • Имеете небольшой опыт программирования на любом языке
  • Делаете первые шаги в машинном обучении
  • Хотите разобраться с нейросетями и научиться решать задачи машинного обучения и анализировать данные и изображения
Курс создан совместно с Поволжским Государственным Технологическим Университетом
Получить презентацию курса и консультацию специалиста
Сертификат
После обучения вы получаете сертификат о завершении обучения по программе курса
Получить презентацию курса и консультацию специалиста
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
И ВОЗВРАЩАЕМ ДЕНЬГИ ЗА ОБУЧЕНИЕ
ЛУЧШИХ ЗАБИРАЕМ В ШТАТ
ЧТО ДАСТ ВАМ КУРС
Machine Learning Engineer – эксперт, который «учит» компьютер решать задачи на основе анализа данных. Это тот человек, который стоит за спиной искусственного интеллекта. Благодаря проектам, которые разрабатывает ML-инженер, жить становится комфортнее и безопаснее.
Machine Learning Engineer – актуальная и перспективная профессия. Спрос на специалистов за последние пять лет увеличился в 8 раз. Уровень зарплаты – один из самых высоких в IT.
1
Возможности для самореализации у ML-инженера безграничны. ML используется в самых разных областях: от мобильных приложений и роботов, до банкинга и медицины.
2
Программа обучения на курсе «ML Engineer» в Академии Globus сформирована с учетом всех современных трендов. Студенты будут разбирать реальные кейсы. В наставниках – только практикующие эксперты.
3
Меньше полугода – именно столько нужно времени для обучения профессии на курсе «ML Engineer» в Академии Globus. Лучшие выпускники получат оффер в Globus и возврат полной стоимости пройденного курса.
4
Нехаев Игорь Николаевич
Начальник Центра Электронного Обучения, к.т.н., доцент каф. информатики и системного программирования,
зав. лаборатории искусственного интеллекта в обучении Поволжского государственного технологического университета

Илья Померанцев
Руководитель направления ML в Globus
Эксперт в области Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
Опыт управления проектами с 2007 года
Постоянный спикер на крупнейших IT-конференциях России — TechWeek, Технофорум, ЦИПР и др.

ЭКСПЕРТЫ КУРСА
СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ
Зарегистрируйся и приступай к курсу уже сегодня
Длительность обучения 5 месяцев
В удобное для тебя время
В каждом уроке: Теория Практика Тестирование

ML Engineer

Стоимость курса 45 000 ₽

без скидки 80 000 ₽

−35 000 ₽ скидка


7500 ₽/мес.
рассрочка на 6 месяцев

При полной оплате
80.000₽ 45.000₽
Регистрация
Возможна оплата частями.

Лучших забираем в штат и возвращаем деньги за обучение в полном объеме.
НАШИ ВЫПУСКНИКИ РАБОТАЮТ
Globus – эксперт в разработке и интеграции сложных корпоративных систем: высоконагруженный back-end, легкий front-end, продуманный мобайл и умный ML.
200+ специалистов
350+ проектов для крупного бизнеса
Топ-2 рейтинга разработчиков мобильных приложений по версии Tagline
Топ-10 рейтинга крупнейших разработчиков приложений для бизнеса и госструктур по версии CNews

Работаем с лидерами рынка. Полный цикл реализации проекта: от определения бизнес-задач до тестирования и размещения в сторах.
Академия Globus. Учись там, где будешь работать.
*не является предложением о работе, cредний уровень заработка по данным hh.ru.
Вся информация, представленная на данном сайте, носит информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями Статьи 437(2) Гражданского кодекса РФ. Услуга не носит характер образовательной или просветительской деятельности в понимании Федерального закона "Об образовании в Российской Федерации" от 29.12.2012 N 273-ФЗ. Услуга оказывается АНО "ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ЭКСПЕРТИЗЫ ИТ" (ОГРН: 1225200029790), для получения подробной информации об услуги и её стоимости необходимо оставить заявку на сайте или обратиться по email: info@online.globus-ltd.ru.